Programmer vos Applications en Multicore

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Les enjeux de la programmation Multicore dans les années à venir
Tableau général des technologies utilisables : processus, threads et parallélisme
Description et rappel du fonctionnement d’un processeur
Les architectures en « Hyperthreading »
Les architectures des processeurs INTEL et AMD
Les architectures NVidia et API
Les aspects synchronisation à prévoir : cas généraux

Organisation d’un système à base de threads
Les threads dans les systèmes et les langages (exemple : Java, .NET et C++)
Apport des threads dans une application industrielle
Ordonnancement des threads dans les systèmes : technique du « round robin »
Gestion des stacks et « call stack » dans les threads
Les déboggeurs multi-threads : ex Visual Studio et NetBeans
Gestion des objets de synchronisation : sections critiques, Mutex et Sémaphores
Développer « Thread safe »
Règles pour développer en approche multithread
Les APIs de threads avec Windows, Java et DOT Net
Les APIs de POSIXTravail pratiqueThreads et synchronisation en DOT Net, Java et C++

Espaces d’adressage des processus, organisation
Critères de choix d’une approche multi-processus
Ensemble des techniques de communication inter processus (IPC)
Techniques de Debugging multiprocess, nouveaux outils (ex : Visual Studio 2005)
Avantage et inconvénients des techniques multi processus
Particularité : Les « Domain » DOT NetTravail pratiqueGestion de traitements asynchrones avec l’API windows

L’apport et les objectifs de la programmation parallèle
« Parallel FX » la bibliothèque DOT Net pour paralléliser
Architecture PFX et philosophie
Composants TPL et PLINQTravail pratiqueParalléliser des algorithmes avec PFX C#La librairie « OpenMP » C++
Directives « OpenMP » disponiblesTravail pratiqueParalléliser des algorithmes avec « OpenMP » en C++Utiliser les GPUs des
cartes graphiques pour le calcul
Les kits de NVidia (CUDA) et ATI
Exemple d’applications utilisant les bibliothèques
Exemple de code et commentaires

L’architecture des unités graphiques GPU
Les nouvelles architectures CPU de type SSE(Intel®) et NEON(ARM®)
Les framewoks dédiés CUDA, OpenCL, AMPTRAVAIL
PRATIQUEParalléliser des algorithmes avec OpenCLApprendre à utiliser OpenCL sur les GPU et les CPU de dernière génération
Parallèlisation et vectorisation d’un programme
Le plugin VisualStudio & Eclipse d’Intel
Apprendre à programmer et à déboguer en OpenCL
Les limites matérielles

Conclusion des techniques étudiées
L’avenir de C++ avec le multicore
Synthèse des approches de Design, threads, multiprocessus et programmation parallèle